多维信用评估模型服务

传统信贷评估往往依赖征信数据，无法全面刻画客户的信用状况。
有借金融基于多年实战经验，开发了一套多维信用评估模型，融合多源数据与机器学习算法，从多个维度综合评估用户信用水平。

模型涵盖基础身份验证、收入推测模型、行为习惯分析、社交网络活跃度、设备信任度、地理位置偏好等维度，为客户生成独立的信用评分。该模型可广泛应用于信贷审核、风险预警、客户分层与产品推荐场景中。

通过此项服务，金融机构可在传统征信之外，获得更全面、动态的用户信用画像，提升风险识别能力与业务精准度，为信贷决策提供强有力的数据支持。